GTX1080とTITAN Xの速度比較

GTX1080とTITAN Xでの速度を比較してみました．
TensorFlowのバージョンはどちらも0.8を利用しています．
ベンチマークとして利用したのは，MSRA開発のアルゴリズムResNetの32層版です．
TensorFlow版として以前に実装したResNet32層で速度を比較してみます．

git clone https://github.com/namakemono/cifar10-tensorflow.git
cd cifar10-tensorflow
sh ./install.sh
cd cifar10
python train.py --class_name Cifar10Classifier_ResNet32

Name	examples/sec
GTX 1080	2400前後
TITAN X	1600前後
Mac	35前後

おおよそ1.5倍程度の速度で学習を行えることことが分かります．

References

• [1]. He, Kaiming, et al. "Deep Residual Learning for Image Recognition." arXiv preprint arXiv:1512.03385 (2015).

ResNetアルゴリズムの論文

• [2]. https://github.com/namakemono/cifar10-tensorflow

TensorFlowで作成したResNetが書かれているリポジトリ