GPUを使ってTensorFlowで遊んでみる．

EC2でGPUを使えるようにするために，以下の設定を行いました．

1. AMIの選択: "Ubuntu Server 14.04 LTS (HVM), SSD Volume Type - ami-9abea4fb"を選択
2. インスタンスタイプの選択: "g2.2xlarge"を選択
3. ストレージの追加: 64GBに増やす．
4. あとは下記URLの方の通りに設定する．(助かりました m(_ _)m)
http://www.sekailab.com/wp/2015/11/18/setup-tensorflow-gpu-ec2/

• ただし，bazelを0.1.4でインストールする．
• jdk-v.1.8をインストールしておく必要がある．(bazelでコンパイルするために必要)

http://askubuntu.com/questions/183867/how-do-i-update-oracle-java-7-jdk-and-jre

• tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whlの代わりにtensorflow-0.6.0-py2-none-any.whlを使用する．

$ cd ~/tensorflow/tensorflow/models/image/mnist
$ time python  convolutional.py
...
Step 8500 (epoch 9.89), 25.8 ms
Minibatch loss: 1.601, learning rate: 0.006302
Minibatch error: 0.0%
Validation error: 0.9%
Test error: 0.8%

real	3m44.491s
user	2m46.346s
sys	1m23.404s

Macに比べれば速いけど，維持費や速度を考えるとGPU付きのPCをおとなしく買ったほうが良さそう．